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这是个巨大的话题啊, 大数据本身是个idea,可以认为是任何利用的数据的分析和应用.
当然大和小还是有本质的区别.
一个同仁曾经有个形象的比喻 虽然都是两轮的车,自行车和摩托车差别还是很大的.
物联网可能会用到大数据.
如果数据库和target都有主键,informatica使用哪个主键做update?
我们需要处理多个数据源文件，往同一个目标表里插数据，数据文件的格式内容基本一样，文件名不同，通过数据库中两个参数表来判断抽取那个文件，满足条件的抽取，不满足的不动，但记入log。这样的需求用Informatica能实现吗？
如果数据库和target都有主键,informatica使用哪个主键做update?
在更新的时候,你可以定义自己的逻辑主键,不一定和数据库的物理主键一致.
如果表比较大的话,最好在这个逻辑主键上有索引,这样可以提高性能
复杂的问题, OLAP是一种多维分析技术, 他解决的问题是方便的从多个角度看数据.
而数据挖掘是个伪命题, 他涉及到数据的探索过程,发现的有兴趣的结果.
OLAP是一种技术,数据挖掘则是做数据分析,发现有价值结果的过程.
当然这仅仅是一家之言
